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Horário de aulas 2010.1

Alexandre — Sun, 28 Feb 2010 00:38:46 +0000

Esse vai ser meu horário de aulas nesse semestre de 2010.1, retirado do site de um colega meu, Felipe Guaycuru que fez um sistema muito interessante, elegante e útil: o GDE. O sistema alimenta-se de dados abertos da Dac, sendo capaz sugerir uma grade de horarios, árvore de dependencias de matérias, etc.

Aqui fica minha dica para quem estuda na Unicamp.

EM524 – Fenômenos de Transporte

Alexandre — Sun, 28 Feb 2010 00:28:16 +0000

Dados da disciplina:

Professor: Denilson Boschiero Do Espirito Santo
Site: http://www.unicamp.br/EA
Turma: A

Datas:

1a prova : 28/04/2009
2a prova : 30/06/2009
Exame: 12/07/2009

Critérios de aprovação:

Média sem exame (MSE) = 0,5 * P1 + 0,5 * P2
Média com exame = 0,5 * MSE + 0,5 * Exame
Notas menores que 3,5 colocam o aluno em exame

Bibliografia

Introdução as Ciências Térmicas – Schmidt, FW, Henderson, RE, Wolgemuth, CH – Editora
Edgard Blücher Ltda (livro adotado no curso);
Fundamentals of Thermal Flow Sciences – Yunus Cengel and Robert Turner – McGraw-Hill;

Material de Apoio:

http://tolstenko.net/downloads/?browse=Unicamp/2010.1/em524

Primeira prova de Fenomenos de Transporte

MC722 – Projeto de Sistemas Computacionais

Alexandre — Sun, 28 Feb 2010 00:04:29 +0000

Dados da disciplina:

Professor: Ricardo Pannain
Site: http://www.ic.unicamp.br/~pannain/
Turma: A

Datas:

P1: 15/4
P2: 20/5
P3: 24/6
Ex: 15/7

Critérios de aprovação:

MF = 0.3*P1 + 0.4*P2 + 0,3*p3

Bibliografia

David A. Patterson and John L. Hennessy. Computer Organization Design, The Hardware/Software Interface. Elsevier (Morgan Kaufman). Third Edition (Existe uma versão em português pela editora Campus)

Material de Apoio:

http://tolstenko.net/downloads/?browse=Unicamp/2010.1/mc722

EE400 – Métodos de Engenharia Elétrica

Alexandre — Sat, 27 Feb 2010 23:51:12 +0000

Dados da Disciplina:

Professor: Luis Geraldo Pedroso Meloni
Site: http://www.decom.fee.unicamp.br/~meloni/
Turma A

Datas:

P1: 22/abril/10
P2: 20/maio/10
P3: 22/junho/10
E: 13/julho/10

Critério de Avaliação

M = (3*P1 + 3*P2 + 4*P3)/10;
L = (L1 + L2 + L3)/3;
Se M < 5.0, MF = (M + E)/2;
Se M > 5.0, MF = (M+L);

Bibliografia:

Material de Aula:

http://tolstenko.net/downloads/?browse=Unicamp/2010.1/ee400

M = (3 P1 + 3 P2 + 4 P3) / 10.

Se M < 5,0: MF = (M + E) / 2.

Se M >= 5,0: as 3 listas somam até 1,0 em M.

EA513 – Circúitos Elétricos

Alexandre — Sat, 27 Feb 2010 23:39:19 +0000

Dados da Disciplina:

Professor: Renato Baldini Filho
Site: http://www.decom.fee.unicamp.br/~baldini/
Turma A

Datas:

Prova 1 (P1): 06/04

Prova 2 (P2) 11/05

Prova 3 (P3): 22/06

Exame (E): 13/07

Critério de Avaliação

M = (L + P1 + 2*P2 + 3*p3)/7
Se M>5.0, -> Aprovado
Se M<5.0 e frequência > 75% -> Exame
Exame: MF = (M+E)/2
Se MF >5 -> Aprovado
Caso contrario, reprovado

Bibliografia:

Johnson, D. E., Hilburn, J. L., Johnson, J. R. – Fundamentos de Análise de Circuitos Elétricos, PHB, 4ª Edição, 2000. (livro texto adotado)

Material de Aula:

http://tolstenko.net/downloads/?browse=Unicamp/2010.1/ea513

MC906 – Introdução à Inteligência Artificial

Alexandre — Sat, 27 Feb 2010 23:17:40 +0000

Dados da Disciplina:

Professor: Siome Klein Goldenstein
Site: http://www.ic.unicamp.br/~siome/
Turma A

Datas:

P1: Ter 27/04
P2: Qui 01/07
Ex: Ter 13/07

Critério de Avaliação

N = 0.3 * P1 + 0.4 * P2 + 0.3 T
Caso N < 5.0 ou P1 < 2.5 ou P2 < 2.5 ou T < 2.5, o aluno precisa fazer um exame (13/07).
Sua nota final será NF = (N + E) / 2.

Bibliografia:

Inteligência Artificial: Stuart Russell e Peter Norvig

Material de Aula:

http://tolstenko.net/downloads/?browse=Unicamp/2010.1/mc906

MC714 – Sistemas Distribuídos

Alexandre — Sat, 27 Feb 2010 22:55:56 +0000

Dados da Disciplina:

Professor: Arthur João Catto
Site: http://www.dcc.unicamp.br/~catto/ ou http://webensino.unicamp.br:8080//cursos/aplic/index.php?cod_curso=63804
Turma A

Datas:

P1: 26/04/10
P2: 24/05/10
P3: 23/06/10
Ex: 13/07/10

Critério de Avaliação

M=(P1+P2+P3)/3
Se M<5 -> Exame
MF = (E+M)/2

Bibliografia:

Sistemas Distribuídos: Conceitos e Projeto – George Coulouris

Material de Aula:

http://tolstenko.net/downloads/?browse=Unicamp/2010.1/mc714

MC548 – Projeto e Análise de Algoritmos II

Alexandre — Sat, 27 Feb 2010 22:46:32 +0000

Dados da Disciplina:

Professor: Flávio Keidi Miyazawa
Site: http://www.ic.unicamp.br/~fkm/ e http://www.ic.unicamp.br/~fkm/disciplinas/mc548/
Turma: A

Datas:

Data da prova P1: 5 de abril.
Data da prova P2: 17 de maio.
Data da prova P3: 28 de junho.
Data/Hora de entrega do projeto: A ser divulgado (prazo de pelo menos 30 dias)
Data do exame E : 5 de julho.

Critério de Avaliação

A=(3.P1+4.P2+5.P3+3.T) / 15
Se A < 5 -> Exame
NF=(A+E)/2

Bibliografia:

T. Cormen, C. Leiserson, R. Rivest, Introduction to Algorithms, MIT Press, 1993.
U. Manber, Algorithms: A Creative Approach, Addison-Wesley, 1989.
J. Kleinberg and E. Tardos, Algorithm Design, Addison-Wesley, 2005.
N. Ziviani, Projeto de Algoritmos, Thompson, segunda edição, 2004.

Material de Aula:

http://tolstenko.net/downloads/?browse=Unicamp/2010.1/mc548

MC750 – Contrução de Interfaces Homem-Computador

Alexandre — Sat, 27 Feb 2010 20:13:26 +0000

Dados da Disciplina:

Professor: Heloisa Vieira da Rocha
Site: http://www.ic.unicamp.br/~heloisa/ e http://www.teleduc.org.br/~teleduc4/pagina_inicial/autenticacao.php
Turma B

Datas:

Critério de Avaliação

Bibliografia:

The Design od every day things, Donald Norman

Material de Aula:

http://tolstenko.net/downloads/?browse=Unicamp/2010.1/mc750

Carregamento de mapas em games: Quadtree e Octatree (Octree)

Alexandre — Sun, 22 Nov 2009 00:57:13 +0000

Existe um grande problema na área de games que é o carregamento de mapas. Uma das soluções mais utilizadas é utilizar estruturas quadtrees para games 2D e octatrees para games 3D.

Quadtree é um tipo de estrutura na qual tem-se um nó raiz(quadrado maior) que se abre em 4 filhos, aonde cada filho será responsável por um quadrante do quadrado repesentado pelo nó pai.

De maneira análoga, o octatree é uma estrutura na qual se tem um nó raiz(cubo maior) que se abre em 8 filhos, aonde cada filho será responsável por um octante do cubo representado pelo nó pai.

Agora vamos aos exemplos práticos:

Para exemplificar o Quadtree, encontrei neste site um applet exemplificando o quadtree, o mesmo segue logo abaixo. Para adicionar pontos na estrutura, clique no quadrado, para visualizar a estrutura da árvore clique em show tree.

Your browser does not support Java, so nothing is displayed.

Para exemplificar uma octree, não encontrei nenhum applet, mas encontrei uma outra estrutura de dados para mapas 3D: BSP. Para usar o exemplo abaixo, basta utilizar o primeiro quadrado. Dentro dele, para desenhar uma parede no mapa, clique e arraste com o botão direito. Para mover a camera clique com o botão esquerdo no ponto vermelho e arraste. Os demais campos são representações do mapa.

Your browser does not support Java, so nothing is displayed.

Nesta sexta-feira(20/11/2009) tentamos implementar árvores quadtree.

Eu fiz um exemplo em C# e com XNA:
- Codigo-Fonte (necessita do XNA framework 3.1 e Visual Studio C# 2008)
- Executavel (necessita do XNA 3.1 Redistributable e .NET 3.5)
Ian Liu juntamente com o Fenando Lucchesi implementaram em Python com Pygame
- Código-Fonte (necessita do Pyhon e do Pygame)

Espero que tenham gostado, qualquer dúvida, entre em contato.